週刊 ベンチャー投資&ITニュース 8/30/2020

1、ベンチャー投資

暗号投資の急増でユニコーンの数が増加
ベンチャーキャピタル企業が暗号およびデジタル資産の分野に資金を投入し続ける中、この分野がこれまで目撃したことのないようなユニコーンの大群が出現している。Crunchbaseのデータによると、今年は18のユニコーンが新たに誕生しており、これは暗号化空間におけるユニコーンの総量の約3分の2にあたる。

研究プラットフォームのAtheneumが1億5,000万ドルを調達、Leapworkは6,200万ドルを調達
企業がバーチャルなインタビューやアンケートに基づくリサーチを実施するためのプラットフォームを提供するスタートアップのAtheneumは、Guidepost Growth Equityが主導する資金調達ラウンドで1億5,000万ドルを調達した。その他のニュースとしては、コペンハーゲンを拠点とし、コードレスのテスト自動化プラットフォームを提供するLeapworkは、KKRとSalesforce Venturesが主導するシリーズBラウンドで6,200万ドルを調達した。

欧州のフィンテック企業がユニコーンの座を競う
欧州を拠点とするフィンテック企業が、記録的な数でユニコーンの仲間入りを果たしている。これらの企業は、合計で226億ドルの資金を調達しており、その半分以上が今年だけで調達されたもので、全体の評価額は1,780億ドルに達している。

スタートアップの創業者が詐欺罪で起訴、HeadspaceとGingerが合併
モバイルアプリのスタートアップ「HeadSpin」の共同創業者で元CEOのManish Lachwani氏が水曜日の朝に逮捕され、投資家から8,000万ドルものお金を騙し取ったとされる証券詐欺と電信詐欺の容疑で起訴された。その他のニュースとしては、メンタルヘルスとウェルビーイングに焦点を当てたスタートアップ企業であるHeadspaceとGingerが、Headspace Healthという1つの会社に合併する計画を発表した。それぞれの会社は、投資家から2億ドル以上のベンチャー資金を調達している。

SoftBank Vision Fundのターンアラウンド戦略
4年前、SoftBankは1億ドル規模の「Vision Fund」を立ち上げ、当時の最大手ベンチャーファンドの50倍の規模で投資界を驚かせた。しかし、WeWork、Katerra、Brandlessなどの有名な炎上を受けて、Vision Fundは現在、1号ファンドではターンアラウンドに取り組み、2号ファンドでは「資本を武器にする」というアプローチを避けようとしている。

中国のIPOブームが一服している理由
今年、中国企業は米国市場への上場を急ぎ、これまでのところ、2021年は中国企業のIPOが最も活発な年のひとつとなっている。しかし、米国の規制当局による一連の動きが報じられたことで、これらの活動は事実上一時停止しており、年末までに再び盛り返す可能性は低いと専門家は指摘している。

衰退しないNFT
ブロックチェーンにはすべて波があり、サイクルがある。NFTの人気もまったく例外ではない。しかし、今年初めに起こった有名人によるブームが終わったからといって、NFTが衰退するわけではないと、ブロックチェーンセキュリティコンサルタントのReuben Jackson氏は語っている。

パンデミックで空いたオフィススペースを再利用するプロップテックのスタートアップたち
米国の多くの主要都市でオフィスの空室率が高くなっている中、資金提供を受けているスタートアップ企業の中には、空いている商業スペースを食品の配送センターや保管スペース、ブティックジム、マイクロスクールやラーニングポッドの教室、コワーキングスペースなどに再利用する企業が増えている。

建築技術のICONが2億700万ドルを調達、Xiaoduが非公開の新規資金を調達
オースティンに拠点を置くICONは、3Dプリント住宅用の部品を含む高度な建築技術の開発を行っており、Norwest Venture Partnersが主導するシリーズBラウンドで2億700万ドルを調達した。その他のニュースとしては、中国のBaiduが支援するスマートディスプレイを提供するXiaoduが、51億ドルの評価額で非公開の規模の新規資金調達を行った。

Virgin OrbitがSPACルートを利用、OPayが4億ドルを調達
小型衛星の打ち上げに特化した宇宙技術企業であるVirgin Orbitは、白紙委任の買収者との合併によりNasdaqに上場する計画を発表した。一方、ラゴスを拠点とするモバイル決済プラットフォームのOPayは、SoftBank Vision Fund 2が主導する資金調達ラウンドで、アフリカ初の大型投資となる4億ドルを調達した。

パンデミックで空いたオフィススペースを再利用するプロップテック・スタートアップ
米国の多くの主要都市でオフィスの空室率が高くなっている中、資金提供を受けたスタートアップ企業の中には、空いている商業スペースを、食品の配送センターや保管スペース、ブティックジム、マイクロスクールやラーニングポッドの教室、コワーキングスペースなどに再利用する企業が増えている。

2、ITニュース

EdTech言語プラットフォームのDuolingoがAIを導入
EdTech企業であるDuolingoは、何百万人もの人々に何十もの言語を教える取り組みを進めるために、AIを活用している。AIは、EdTechの進化の中で大きな役割を果たしており、この動きは、先日開催された同社のイベント「Duocon」で注目を集めている。

56%が非構造化データのクラウド移行を最優先事項と回答
Kompriseの最新レポートによると、56%の企業が、非構造化データについて、より多くのデータをクラウドに移行することが最優先事項であると考えており、データ管理の重要性を浮き彫りにしている。

Hugging FaceはどのようにしてNLPの偏りに取り組んでいるか
VentureBeat誌の「2021 Innovation in Natural Language Processing」賞を受賞したHugging Faceは、急速に成長しているAI分野を民主化している。

Otter.aiがテープ起こしで会議の変革を目指す
Otter.aiのツールは、すべての会議に静かに参加し、議論を書き起こし、一連の議事録を作成し、それを全員で共有するという。

Zendeskがカスタマーサービス自動化のスタートアップCleverly.aiを買収
Zendeskは、顧客の一般的な問題を解決するためのAI搭載ツールを開発するサービス自動化のスタートアップであるCleverly.aiを買収した。

合成メディアツールのビジネスバリュー
AIによって生成された似顔絵や音声などのシンセティックメディアを作成できるプラットフォームは、ビジネスへの応用が明らかになるにつれて増加している。

研究結果:専門家でもAIの説明を鵜呑みにするのは早すぎる
ヘルスケア、金融、法律、刑事司法などの分野で、AIシステムが意思決定を行う機会が増えるにつれ、人間が理解できるような行動の正当性を示す必要が出てきている。規制当局がブラックボックス化したAIシステムとその制作者に批判的な目を向けていることから、「説明可能なAI」という分野が盛り上がっているが、人の経歴がAIの説明に対する認識をどのように形成するかは、まだ十分に解明されていない問題である。

新しい規制がAIガバナンス市場をどのように動かしているか
AIガバナンス、つまりAI開発を導くためのポリシーを定義するプロセスは、急速に成長している市場機会である。StrategyRのレポートはこの点を強調しており、AIガバナンスのソフトウェアとサービスは、2020年の4,930万ドルから2026年には4億200万ドルの価値になると予測している。

仕事管理プラットフォームTrelloがノーコードの自動化機能を導入
Atlassianが提供するウェブベースのカンバン方式リスト作成アプリTrelloは、中小規模のチーム向けに特化した新バージョン「Standard」を発表した。Standardと同時に、Trelloの従来の制限であった1つの無料ボードにつき、1つの統合またはアドオンという制限を解除し、すべてのユーザーに新しいワークフロー機能を提供することで、ノーコード・オートメーションへのアクセス性を向上させた。

企業は過去4年間、同じデジタルセキュリティの脆弱性を抱えている
セキュリティ・チームは、業界でよく知られている問題を効果的に除去したり予防したりするのに苦労している。Cobaltのレポート「State of Pentesting」によると、セキュリティチームは4年連続で同じトップ5の脆弱性に対処していることがわかった。

インフラの課題がDevOpsの導入を妨げている
CI/CDやIaCなどのDevOpsツールが広く普及する一方で、インフラストラクチャのプロビジョニング速度、テスト、信頼性には大きなギャップがあり、CI/CDの推進を妨げる要因となっている。CloudBolt Softwareが200人のITおよびDevOpsリーダーを対象に行った調査によると、CI/CDインフラストラクチャの信頼性が高いと感じている開発者はわずか11%で、55%が一貫したパイプライン環境の構築に苦労していることが明らかになった。

NvidiaがAI Enterpriseの一般提供を開始
Nvidiaは、VMware vSphereを稼働させている企業が、Nvidia認定サーバー上でAIワークロードを仮想化するためのツールとフレームワークからなるソフトウェアスイート「AI Enterprise」の一般提供を開始したことを発表した。Atea、Carahsoft、Computacenter、Insight Enterprises、SoftServe、Dell Technologies、SVA Systemのシステムが利用可能になり、A100、A30、A40、A10、T4を含む様々なNvidia GPUが搭載されている。

AIがソフトウェア開発をどのように変えていくか
AIがデジタル世界に与える影響は、決して小さくない。人類が自然界との関係をこれほどまでに激変させたのは、送電網の発達以来のことである。多くの専門家が、我々が当たり前のように使っている主要な機能がAIによってどのように変化するかを説明しているが、AIによる新しい操作パラダイムに最初に直面するのは、そもそもAIを生み出したソフトウェア開発の分野だという。

機械学習研究の留意点
機械学習は、多くの産業や科学の分野で重要なツールとなりつつある。しかし、MLの研究や製品開発にはいくつかの課題があり、それらに対処しなければ、プロジェクトを誤った方向に導いてしまう可能性がある。エジンバラにあるヘリオット・ワット大学数理・コンピュータ科学部のMichael Lones准教授は、arXivプレプリントサーバーに最近掲載された論文の中で、機械学習研究の「やるべきこと」と「やってはいけないこと」のリストを提示している。

自己組織化する脳からAI研究者が学ぶこと
人工知能の歴史には、脳の働きや構造を研究し、それを再現しようとする理論や試みが数多く見られる。記号的なAIシステムは、ルールベースのモジュールによって脳の動作をコピーしている。また深層ニューラルネットワークは、脳の神経活性化パターンや配線を参考にして設計されている。

Synopsys CEO:AIが設計したチップは10年後には1,000倍の性能を生み出す
1980年代からチップ設計には自動化が取り入れられてきた。しかし今、AIで設計されたチップは素晴らしい成果を上げており、今後10年でチップの性能が1,000倍になる可能性があると、SynopsysのCEOであるAart de Geus氏は述べている。

自律走行車保険が新たな機会をもたらす
先月、FordとArgo AIは共同で、マイアミとテキサス州オースティンでLyftのライドハイリングネットワークに自動運転車を投入することを発表した。Aptivと現代自動車の合弁会社であるMotionalは、ラスベガスのダウンタウンでの展開に続き、ロサンゼルスでも自動運転車のテストを開始する予定だという。また、IntelのMobileyeは、競合他社であるCruiseに先んじて、ニューヨーク市でいち早く自動運転車の試験運用を開始した。