1、ベンチャー投資
フロリダ州のスタートアップが資金調達難
2023年時点で、フロリダではスタートアップの資金調達エコシステムが成長しているとは言えない。フロリダに拠点を置くスタートアップへの資金提供に関するCrunchbase Newsの分析によると、フロリダ州全体の資金提供は、全国的に見てもさらに急速に減少している。
Tiger Globalの127億ドルのベンチャーファンドが20％減少
The Informationの報道によると、クロスオーバー投資大手の127億ドルのファンドは、12月の時点で、管理手数料を差し引いた紙面損失が20%に達していたとのだという。
このニュースは、The Wall Street Journalが、Tiger Globalがベンチャーキャピタルファンド全体の投資価値を約33％切り下げたと報じてから、ちょうど1カ月ほど経った頃に発表された。
特化型クラウドプロバイダーCoreWeaveが2億2,100万ドルを調達
ワークロードがより専門的で高度なものになるにつれ、使用するクラウドインフラもそれに対応する必要があります。ニュージャージー州を拠点とするCoreWeaveは、そのために新たに2億2,100万ドルを調達した。当初はEthereumの採掘事業としてスタートしたが、この資金を利用して、現在大量に登場しているジェネレーティブAIアプリケーションのニーズに対応する予定だという。
癌に特化したAbdera Therapeuticsが1億4,200万ドルを調達
がん治療薬のスタートアップ企業であるAbdera Therapeuticsは、シリーズAとシリーズBを合わせて1億4,200万ドルの資金を調達し、ステルス状態から脱却した。 シリーズAラウンドはVersant VenturesとAmplitude Venture Capitalが主導し、シリーズBラウンドはvenBio Partnersが主導している。
Noah Medicalが1億5,000万ドルを調達
次世代ロボットプラットフォームを用いた医療用ロボットを開発しているNoah Medicalは、Prosperity7 Venturesが主導するシリーズBラウンドで1億5,000万ドルを調達した。
Lexionが2,000万ドルを調達
AIを活用した契約管理・運用ワークフロープラットフォームを提供するLexionは、Point72 Venturesが主導するシリーズBラウンドで2,000万ドルを調達した。
Trullionが1,500万ドルを調達
AIを活用した経理・監査チームのワークフローを自動化する会計自動化プラットフォームを提供するTrullionは、StepStone Groupが主導するシリーズBラウンドで1,500万ドルを調達した。
Web3の資金が減少の一途をたどり、前年比82％減に
今年第1四半期、VCが支援するWeb3の新興企業への資金提供は、ディールフローの減速が続く中、この分野の初期以来最低の水準に達した。ベンチャー企業の資金調達額は前年同期比で82%急減し、Crunchbaseのデータでは2022年第1四半期の91億ドルからわずか17億ドルにまで落ち込んでいる。
世界最大の国家になるインド、そのスタートアップ資金調達事情は？
インドは2023年半ばまでに中国を抜いて世界で最も人口の多い国になると、国連が水曜日に推定した。しかし、アジア2カ国へのベンチャー企業の資金提供は、その人口推移とは逆行していることが、Crunchbaseのデータで明らかになった。過去1年間で、インドのベンチャーキャピタル支出は、隣国の2倍以上のベンチャーキャピタル支出を集める中国と比較して、はるかに急激に減少している。
5Gチップのスタートアップ企業EdgeQが7,500万ドルを調達
サンタクララを拠点とするEdgeQは、7,500万ドルを調達し、米国ベースの半導体スタートアップによる今年最大の資金調達となった。Crunchbaseのデータによると、昨年は米国を拠点とするVC支援の半導体スタートアップが57件で17億ドルしか調達しておらず、2021年には68件で23億ドルだったのが減少した。
SpecterOpsが2,500万ドルを調達
企業向けに高度な攻撃から身を守るためのサービスやトレーニングソリューションを提供するサイバーセキュリティ企業のSpecterOpsは、Decibel Partnersが主導するシリーズAラウンドで2,500万ドルを調達した。
nZeroが1,600万ドルを調達
24時間体制で炭素会計と排出量追跡を提供するよう設計された炭素管理プラットフォームを開発するnZeroは、Fifth Wallが主導するシリーズAラウンドで1,600万ドルを調達した。
長くなる失敗に終わった大規模なスタートアップ買収リスト
高値で買って安値で売ろうと考えている投資家はいない。しかし、かつてはきらびやかだった（そして高価だった）買収が輝きを失うと、そのような結果になることがよくある。今月だけでも、UberがライドヘイリングアプリのCareemを売却し、Walmartが紳士服小売のBonobosを売却したが、両社が回収できたのは支払った金額のほんの一部だった。
トップ10ラウンド ：Clear StreetとAstranisが巨額のラウンドを調達
先週は、米国を拠点とするスタートアップ企業7社が9桁の資金を調達したため、数週間低迷していたスタートアップ企業にも資金が流入した。フィンテック、フィットネス、バイオテクノロジー、アイデンティティなど、さまざまな分野の新興企業が、4月に投資家の支出が増加したことを受けて、多額の資金を調達した。
Caristo Diagnosticsが1,600万ドルを調達
臓病、脳卒中、糖尿病の診断プラットフォームを提供するバイオテクノロジー企業のCaristo Diagnosticsは、Oxford Science Enterprisesが主導するシリーズAラウンドで1,600万ドルを調達した。
SwitchOnが420万ドルを調達
AIを活用して精密製造業の製造不良の減少を支援する産業用IoT企業のSwitchOnは、Axilor Venturesが主導するシリーズAラウンドで420万ドルを調達した。
VCの低迷期
2023年第1四半期は、資金調達の減少、ディールフローの減少、海外投資の減少など、「減少」という言葉がぴったりである。第1四半期で急上昇したのは、Crunchbase Tech Layoffs Trackerに表示されている数字だけだった。
金利上昇、ハイテク株の下落、ウクライナ戦争、バリュエーションの低下、IPOパイプラインの停滞、そして忘れてはならないSilicon Valley Bankなど、さまざまな要因が考えられる。問題は、VCの資金調達は底を打ったのか、それともラウンドサイズやディール数はさらに減少するのか、ということである。
昔と違うシリーズCラウンド
最近、米国の投資家は、中高年のスタートアップ企業に資金を提供することに関して、かなり厳しくなってきている。これを測る指標のひとつがシリーズCラウンドでの資金調達で、2023年第1四半期は前年同期比で74％減少している。
AutoLeapが3,000万ドルを調達
自動車修理工場が業務を効率化し、顧客体験を向上させるためのクラウドベースのプラットフォームを提供しているAutoLeapは、Advance Venture Partnersが主導するシリーズBラウンドで3,000万ドルを調達した。
VERO Leasingが900万ドルを調達
住宅の応募者審査とリーシングを自動化するプラットフォームを提供しているVERO Leasingは、Fifth Wallが主導するシリーズBラウンドで900万ドルを調達した。
2、ITニュース
GoogleがAI研究所を「Google DeepMind」に統合
Googleは、これまで別々だったAI研究所のGoogle BrainとDeepMindを統合し、Google DeepMindと名付けた新ユニットにすることを発表した。新チームは、倫理的な基準を維持しながら、画期的なAI製品と進歩を先導することになり、この動きは、OpenAIに対抗するための位置づけとして広く受け止められている。
Auto-GPTなどの自律型AIエージェントを乗っ取るプロンプトインジェクション
新たなセキュリティ脆弱性により、悪意ある行為者が大規模言語モデル（LLM）や自律型AIエージェントを乗っ取る可能性がある。先週、オープンソースツール「datasette」の開発者であるSimon Willison氏は、攻撃者がGPT-4やその他のLLMをAuto-GPTなどのエージェントにリンクさせて自動プロンプト注入攻撃を行う方法をブログ投稿で詳細に説明した。
DINOv2： 自己教師付き学習による最先端のコンピュータビジョンモデル
Metaは、コンピュータビジョンモデルの学習方法として初めて自己教師あり学習を採用し、この分野で使用されている標準的なアプローチと同等以上の結果を達成したDINOv2をオープンソース化することを発表した。教師あり学習は、大量のラベル付きデータを必要としないため、AIモデルを訓練するための強力かつ柔軟な方法である。DINOv2手法を用いたモデルは、関連するメタデータ（特定のハッシュタグやオルトテキスト、キャプションのセットなど）を必要とせず、あらゆる画像のコレクションに対して学習させることができる。
Stability AIが初のLLMを公開
StableLMスイートは、DALL-Eのような独自の生成AI画像モデルに代わるオープンソースを提供した画期的なStable Diffusion画像モデルなど、Stability AIの先行研究をベースとしている。さらに、Stable言語モデルは、テキストとコードを生成することができ、さまざまなダウンストリームアプリケーションに理想的なものとなっている。
Groundlight、1,000万ドルのシードラウンドでステルス状態から浮上
シアトルに拠点を置くAIスタートアップのGroundlightは、新しいコンピュータビジョンプラットフォームを発表し、シードラウンドで1000万ドルの資金を調達してステルス状態から抜け出した。このプラットフォームは、ビデオストリーム解析、産業オートメーション、プロセス監視、小売分析、ロボット工学などのアプリケーションに統合されることを意図している。
ChatGPTの支配はStack Overflowに影響しているのか？
ChatGPTがコードを修正して使用するためのチャンクを生成する能力に懐疑的な意見が出続ける中、SimilarWebが発表した新しいデータによると、その台頭はすでに長年の開発者のお気に入りのStack Overflowをある程度影響していることが示唆されている。
全米のソフトウェア企業が、テック系スタートアップの世界存続を脅かす巨額の税金請求に直面
問題の根源は、研究開発費の全額費用化を可能にする重要な税制条項を、昨年末に国会議員が延長できなかったことにある。当時、この措置を求めてロビー活動をしていた大企業にとっては大きな失望だった。しかし、複数の仕事を掛け持ちしている多くの中小企業経営者にとって、研究開発費を5年間で償却しなければならないという変更は、今年の春、会計士から政府に支払うべき多額の税金を見せられたときに初めて知った。
合成AIが合成ラボで高解像度のテキストto3D機能を初披露
サンフランシスコに拠点を置く合成データ技術を専門とするスタートアップ、Synthesis AIは、テキストプロンプトからリアルな3Dデジタルヒューマンを作成する新しい方法を開発したと発表している。同社は、オンラインプラットフォーム「synthesis labs」で紹介しているこの新しいtext-to-3Dテクノロジーは、生成型人工知能（AI）と視覚効果パイプラインを使用して、ゲーム、バーチャルリアリティ、映画、シミュレーションなど様々な用途に使用できる高解像度で映画並みの品質のデジタル人間を生成すると述べている。
Microsoftの新型AIチップはNvidiaの脅威にはならないが、LLMニーズの高まりがカスタムシリコンを後押しする
このチップは、Google（TPU）やAmazon（TrainiumおよびInferentiaプロセッサ・アーキテクチャ）が自社開発したものと同様に、大規模言語モデル（LLM）トレーニングを処理できるように設計されている。高度な生成AIモデルの規模は、訓練に必要な計算能力よりも速く成長しているため、それは不可欠だと、GartnerのアナリストであるChirag Dekate氏はVentureBeatに電子メールで語っている。
RedPajamaはLLaMAデータセットを複製し、オープンソースで最先端のLLMを構築
RedPajamaは、オープンソースの大規模言語モデル(LLM)を作成するための共同プロジェクトである。このプロジェクトは、LLaMAのレシピに従った1.2兆トークンのデータセットをリリースしたことから始まった。このデータにより、どのような組織でも、寛容にライセンスされたモデルを事前に学習することができる。データセットの全容はHugging Faceで公開されており、ユーザーはGitHubで公開されているApache 2.0スクリプトを使って結果を再現することができる。
Instagramの「Link in bio」が5つまでリンクできるように
Instagramのバイオは、最大5つのリンクを含められるようになった。
モバイルアプリでプロフィールを編集することでリンクを追加することができ、そこでタイトルをつけたり、表示方法を並び替えたりすることができる。しかし、複数のリンクを追加した場合、あなたのプロフィールを訪れた人は、リンクのリストを見るために「[あなたの最初のリンク]とその他1件」のメッセージをクリックしなければならない。つまり、インスタグラムのプロフィールで紹介しなければならないリンクが複数ある場合や、Linktreeのような「Link in bio」サービスをすでに利用している場合は、どうしたってリンクを見るために余計なクリックをしなければならないことになる。
Auto-GPTのようなAIエージェントが生成的AI競争を加速
昨年11月のChatGPTのリリース以来、AI開発のペースが速まったと思っていたら、そうではなかった。ここ数週間のAuto-GPT、BabyAGI、AgentGPTのような自律型AIエージェントの台頭のおかげで、AIで先行するための競争はますます速くなってきており、多くの専門家は、より懸念されると述べている。
OpenAIチーフが巨大AIモデルの時代は終わりつつあると語る
GPUのコストが高騰する一方で、その恩恵は横ばいであるため、スケールの経済性は、これまで以上に大規模なAIモデルとは相反するものとなっている。その代わりに、モデルのアーキテクチャを改善し、データ効率を高め、アルゴリズム技術をコピーペーストの規模を超えて進化させることで、進歩がもたらされるだろう。過去10年間にAIを作り変えた、データ、コンピューティング、モデルサイズの無制限の時代は、ついに終わりを告げようとしている。
企業がビジネスを中断させることなくデータレイクハウスに移行する方法
データレイクハウスへの移行により、企業は、品質や効率性を損なうことなく、複数のニーズや対象者に対応できる単一のプラットフォームから利益を得ることができる。しかし、この移行には、異なる種類のデータやシステム間の互換性、セキュリティ、ガバナンスの確保など、いくつかの課題もある。企業は、ビジネスの混乱を回避し、望ましい結果を得るために、移行戦略を慎重に計画し実行する必要がある。
Elon Musk氏がOpenAIに挑む人工知能の新会社「X.AI」をスタート
Elon Musk氏は、人工知能の潜在的な危険性や規制・監視の必要性について懸念を表明しており、今回の新ベンチャーはその一環となる。同氏は2015年にOpenAIを共同設立し、その後、2018年にOpenAIの買収を試みて失敗したと伝えられている。また、OpenAIが人工知能（AGI）を追求していることも批判している。
データセンターの近代化： 何もしないことの本当の意味でのコスト
CAPEXとOPEXの予算が逼迫しているにもかかわらず、データセンターに対する新たな要求は、CIOやITリーダーを絶え間ないスケーリングの時代に追い込み、ビジネスに不可欠なアプリケーションや消費者向けサービスに卓越した時間対効果を提供するという圧力をかけている。その結果、これらのリーダーは、データセンターの近代化を遅らせることは、経済情勢に左右されることなく希望を持ち続けることよりも、ビジネスにとってより大きなリスクを伴うことを理解しつつある。
AmazonがジェネレーティブAI向けBedrockを発表、AIクラウド戦争が激化
Amazonは生成AIプラットフォームのBedrockを発表した。
AWSの新しいクラウドサービスであるBedrockでは、開発者は、Anthropic、AI21、Stability AIのさまざまな主要な事前学習済み大規模言語モデル（LLM）、およびAmazonのTitanモデルファミリーの2つの新しいLLM上で微調整を行うために組織内部のデータを使用して、生成的AIチャットボットやその他のアプリケーションをクラウドで構築および拡張できる。
大量解雇が企業セキュリティにもたらす新たなリスクとは？
Metaが大量解雇の対応について従業員からの反発を受ける中、セキュリティ専門家は、こうした行為が企業のデータやシステムに対する新たな脅威を生み出す可能性があると警告している。
Palo Alto NetworksのUnit 42チームによると、インサイダー脅威事件の75%は不満を抱えた元従業員が関与しているとのこと。インサイダー脅威事件には、保護されたデータを個人アカウントに移す、財産を競合他社に運ぶ、従業員の内部知識を悪用して特権的な情報にアクセスするなどがある。
Nvidiaの最高級AIチップがeBayで4万ドル以上で取引される
NvidiaのH100プロセッサの価格は、3Dゲームのパイオニアであり、元Metaコンサルティング技術チーフのJohn Carmack氏がTwitterで指摘したものである。金曜日には、少なくとも8つのH100がeBayに出品され、価格は39,995ドルから46,000ドル弱に及んだ。過去に36,000ドル前後で提供した小売業者もある。