1、ベンチャー投資
スタートアップ界の聖域であるカリフォルニア、マサチューセッツ、ニューヨークへのベンチャー資金が40％以上減少
Crunchbaseの数字によると、3州とも、その国境に拠点を置くスタートアップ企業に対する2022年のベンチャー資金が、それぞれ40％以上という急激な落ち込みを見せたという。また、ディールフローも減少した。しかし、減少が顕著な一方で、昨年はまだ2020年よりも増加していたことが注目される。
Precision Neuroscienceが4,100万ドルを調達
ブレイン・コンピュータ・インターフェイス技術に取り組むニューラル・プラットフォームのPrecision Neuroscienceは、Forepont Capital Partnersが主導するシリーズBラウンドで4,100万ドルを調達した。
Crowdboticsが4,000万ドルを調達
ビジネス向けの完全でスケーラブルなアプリケーションを構築するために設計されたアプリケーションプラットフォームのCrowdboticsは、New Enterprise Associatesが主導するシリーズBラウンドで4,000万ドルを調達した。
Strata Identityが2,600万ドルを調達
ハイブリッドおよびマルチクラウド環境向けの分散型マルチクラウドIDオーケストレーションを提供するStrata Identityは、Telstra Venturesが主導するシリーズBラウンドで2,600万ドルを調達した。
AtomicJarが2,500万ドルを調達
開発者向けにデータベースやウェブフレームワークをより効率的に構築できるようにする統合テストプラットフォームを提供するAtomicJarは、Insight Partnersが主導するシリーズＡラウンドで2,500万ドルを調達した。
Inscribeが2,500万ドルを調達
不正文書の特定プロセスを自動化するために設計された、不正文書検出プラットフォームを提供するInscribeは、Thresholdが主導するシリーズBラウンドで2,500万ドルを調達した。
AMPECOが1,300万ドルを調達
企業がEV充電に必要なデータを現在のシステムに統合することを可能にするEV充電管理プラットフォームのAMPECOはBMW i Venturesが主導するシリーズＡラウンドで1,300万ドルを調達した。
Stripeが来年、期限切れの株式に対処するために株式公開する可能性
Stripeは2010年に設立され、多くのベテラン社員が期限切れのストックユニットを保有している。では、ペイメントデカコーンはどうすればいいのか？2024年のIPOがその答えかもしれない。
NEAが総額62億ドルの2つの新規ファンドを発表
ベンチャー大手のNew Enterprise Associatesは、アーリーステージ投資とベンチャーグロースステージの機会を提供する2つのファンドで62億ドルを調達した。この2つのファンドは、テクノロジーとヘルスケアの分野を得意分野としている。
SPACは復活したのか？Freightosがそれを試みる
2022年の上場ラッシュの後、イスラエルに拠点を置くFreightosは、SPACを通じてデビューする準備を整えた。同社は、大型貨物輸送の予約を飛行機の予約と同じくらい合理化することを目指しているという。
QuickNodeが6,000万ドルを調達
ブロックチェーンプラットフォームのQuickNodeは、10Tホールディングスが主導するシリーズBラウンドで6,000万ドルを調達した。この資金調達は、1年以上前の3,500万ドルのシリーズAに続くもので、評価額は8億ドルと報告されている。
Scytheが4,200万ドルを調達
オフロード環境を維持するための自律型マシンを開発するロボティクス企業 Scytheは、Energy Impact Partnersが主導するシリーズBラウンドで4,200万ドルを調達した。
DevZeroが2,100万ドルを調達
開発者向けにクラウドベースのソフトウェア開発環境のプラットフォームを提供するDevZero は、Anthos Capitalが主導するシリーズAラウンドで2,100万ドルを調達した。
Vartanaが1,200万ドルを調達
資金調達オプションを通じて、企業の購買力を高めるために設計された決済プラットフォームを提供するVartanaは、ayfield Fundが主導するシリーズＡラウンドで1,200万ドルを調達した。
Cumul.ioが1,000万ドルを調達
SaaSプラットフォームにローコードアナリティクスを組み込む、ベルギーのスタートアップ企業 Cumul.io は、Hi Inov-Dentressangleが主導するシリーズAラウンドで1,180万ドルを調達した。
AccSenseが500万ドルを調達
IDアクセス管理の強化に取り組むクラウドIAM復旧企業 AccSenseは、500万ドルのシード資金を調達した。
2021年に資金調達した企業はレイオフの可能性が高い
レイオフを予測することはできるのか？― 2021年と2022年のCrunchbaseのレイオフデータによると、あるパターンが明らかになった。企業が大規模な資金調達を行った後、翌年にはレイオフが行われる。2023年には、1月の時点で3万人以上の技術者が解雇されており、良い兆候とは言えない。
ロボット関連のスタートアップ企業は資金不足にもかかわらず資金を調達
ハイテク業界の資金調達額は減少しているかもしれないが、ロボット分野での話題性は依然として高い。ホスピタリティからヘルスケアまで、あらゆる分野で省力化を実現するロボット技術を提供し、多くの魅力的な企業が大規模な資金調達を実現している。
SEC は仮想通貨業界に何の恩恵も与えない
米国証券取引委員会と仮想通貨業界の関係が犬と野良猫の関係であることは周知の事実である。 報告によると、彼らの間の最新の核心は、SPACを介して株式を公開する暗号に焦点を当てた企業のようだという。
Consumer Electronics Showで輝きを放つ技術力
毎年開催されるこのカンファレンスは、消費者向け技術にとどまらず、コンテンツ、メディア、アーリーステージ企業、メタバースなど、さまざまな分野に広がっている。コンシューマ向けの現実的なソリューションに焦点を当て続ける一方で、クリエイターを強化するテクノロジーにもスポットライトを当てている。
Amazonが薬局の定期購入サービスを開始
Amazonでは、プライム会員を対象に月額5ドルで約50品目のジェネリック医薬品を購入できるサービスを開始した。しかし、本来低収益の薬局モデルを考えると、RxPassはAmazonに負担をかけずに、どのように顧客のお金を節約するのだろうか？
Dayforwardが2,500万ドルを調達
経済的な安心をもたらすように設計された生命保険プラットフォームを提供するDayforwardは、AXA Venture Partnersが主導するシリーズBラウンドで2,500万ドルを調達した。
Share Creatorsが500万ドルを調達
ゲーム開発者がメディア資産を管理・保存するためのデジタル資産およびプロジェクト管理ツールを提供するShare Creatorsは、5Y Capitalが主導するシリーズAラウンドで500万ドルを調達した。
今週の10大資金調達ラウンド：Impel、Pathalys Pharma他
年初の好調なスタートを切った後、先週は大きく減速した。バイオテクノロジーや環境コンサルティング、自動車購入を支援するAIスタートアップなど、1億ドルを突破したラウンドは3件のみだった。
1月の技術系解雇者数は増加の一途をたどり、大手企業もこれに続く
2023年、米国に拠点を置くハイテク企業では、これまでに4万6,000人以上が大量解雇され、先週はハイテク大手のMicrosoftやAlphabetがリストに加わった。
フィンテックの報告書：今後さらに規制が強化されると予測
フィンテックのシード投資家であるRestive Venturesは、「State Of Fintech 2023」レポートを発表し、このセクターにとって状況はそれほど良くはなさそうだと述べた。フィンテックは、消費者保護のための規制強化、シリーズA環境の厳格化、そして過剰なシードラウンドの危険性に直面することになりそうだ。
Notchが1,000万ドルを調達
レストランやディストリビューターの卸売注文のプロセスをデジタル化するオールインワン・ソフトウェアを提供するNotchは、Portage Venturesが主導するシリーズBラウンドで1,000万ドルを調達した。
2、ITニュース
AteraがOpenAI Codexを追加し、リモートITマネジメントが生成型AIで強化
Ateraは、OpenAI Codexを同社のRMMプラットフォームに統合し、ユーザーがプロセスを実行するためのスクリプトを自動的に生成できるようにすることを発表した。
OpenAI Codexは、ユーザーのアプリケーション開発を支援するために設計された大規模言語モデル(LLM)で、ペアプログラミングのサービス「GitHub Copilot」を実現するための基盤技術である。
NISTが「信頼できる」AIのための新しいAIリスクマネジメントフレームワークを発表
今週、米国商務省の国立標準技術研究所（NIST）は、新しいAIリスク管理フレームワーク（AI RMF 1.0）の初版を公開した。
NIST AIリスクマネジメントフレームワークには、AIシステムの設計、開発、展開、使用において信頼性への配慮を取り入れるためにフレームワークをナビゲートして使用する方法を提案するコンパニオンプレイブックが付属している。
ETLコネクタのスタートアップ企業Airbyteが200以上のパイプラインを無料で利用可能に
サンフランシスコに拠点を置くETLコネクタ企業Airbyteは、同社のプラットフォーム上で約200以上のデータコネクタを無料で提供し、企業がほぼすべてのデータソースをSnowflakeやGoogle BigQueryなどのターゲットデータプラットフォームに接続できるようにした。
ETLプラットフォームはかなり以前から存在していたが、どれも市場にある多くの小規模なソースとの統合ができないという大きな問題を抱えていた。通常、これらのプラットフォームを利用する場合、SalesforceやStripeのような有名なソースからしかデータパイプラインを作成することができない。
コロラド州議員が山火事の早期発見を目指しAIに注目
コロラド州史上最も破壊的な山火事が発生し、1,100棟近くの家屋が焼失した1年後、コロラド州の議員たちは、他の西部の州にならって、制御不能になる前に山火事を検知することを期待して人工知能の導入を検討している。その提案では、危険度の高い場所の山頂にカメラを設置する200万ドルの試験プログラムを作ることになっており、民間企業が開発した人工知能プログラムが、半径10マイル（約16キロ）のカメラからの画像を解析し、火災発生の合図となる何かを検出することを目的としている。
AIがブームとなる中、アルゴリズムシステムのリスク低減は必須とACMの新概要が発表
AIはブームかもしれないが、Association for Computing Machinery（ACM）のグローバル技術政策委員会が発表した新しい概要では、アルゴリズムシステムのユビキタス化により、”適切な対処がなされていない深刻なリスクが発生している “と指摘されている。ACMが発表したこの報告書は、システムと信頼に関するシリーズの第一弾で、アルゴリズムによるシステムを完全に安全にすることは不可能であるとしている。しかし、より安全にするために達成可能な手段を講じることは可能であり、政府やすべての関係者が研究および政策の高い優先度を持つべきであると述べている。
AI確保の鍵はフェデレーション学習
データの収集は数千年の間に加速され、この10年間で、その収集と保存はかつてないペースで拡大し、それに対する攻撃も増えている。そのため、私たちのプライバシーは危険にさらされている。Uribe-Etxebarriaの会社であるSherpaは、機械学習（ML）の手法である連合学習によってそれを実現している。連合学習は、ローカルデータを含む複数の分散型サーバーでアルゴリズムを学習するものだが、そのデータを意図的にあるいは無意識に共有することはない。同社は、「プライバシーを保護する」人工知能（AI）モデル学習プラットフォームの提供を開始したと発表した。
Quantum Metricがデータ分析を用いてデジタルチームを最適化する方法
コロラド州に拠点を置くQuantum Metricは、継続的製品設計（CPD）のパイオニアとして主に知られている。Quantum Metricプラットフォームは、デジタルカスタマージャーニーを理解するための構造的アプローチを提供し、組織が顧客のニーズを認識し、財務的影響を定量化し、顧客と企業の利益への影響に基づいて優先順位を決定できるようにする。
同社は最近、独自の機械知能と何百もの大手ブランドやデジタルチームからの学習に基づいて、組織が独自のデジタル顧客ニーズを特定し、対応することを可能にするデータ分析を提供するAtlasを発表した。
ジェネレーティブAI関連訴訟のトラッカー
ジェネレーティブAIを商業目的で使用することは、その性質上、幅広い倫理的・法的な議論を呼び起こすものであり、この分野は非常に新しいため、それが触発した問題の多くは未解決のままである。今後、ジェネレーティブAIが商業的な場面でどのように使用できるかを間違いなく形作ることになる事例が決定され、それらの波及効果は、それらが触発された技術と同じくらい速く進むと予測される。
ジェネレーティブAIのゴールドラッシュの人間的側面
ジェネレーティブAIを活用するための現在のゴールドラッシュは、究極的には、金儲けとビジネスの後押しのためである。
結局のところ、Microsoftは、OpenAIが “高度なAIが全人類に利益をもたらすようにする “というミッションを掲げているからと言って、新たに数十億ドルを投資することに同意しただけではない。それは技術を商業化するため、つまり金銭的な利益を得るためである。 1848年～1855年のカリフォルニアのゴールドラッシュも、金銭的な利益を得るためだった。
フリーランサーのFiverr検索が急増し、AIスキルの需要が増加中
ジェネレーティブなAI技術を取り巻くすべての誇大広告に伴い、企業が人工知能（AI）を利用することへの関心も相応に高まっている。
AIをどのようにビジネスに役立てるかに関心が集まる一方で、組織がAIを効果的に活用するための適切な人材を見つけることは必ずしも簡単なことではない。フリーランスマーケットプレイスのFiverrでは、この分野への関心が高まっており、過去6カ月間でAI関連サービスの検索数が1,400%も増加している。
Snyk と ServiceNow の戦略的パートナーシップ
サイバーセキュリティは、セキュリティチームだけの責任でない。最新のクラウド環境とアプリケーションを保護するためには、開発者とセキュリティチームが協力してソフトウェアのサプライチェーンにおけるリスクを特定し、できるだけ早くそれを軽減できるようにする必要がある。
開発者向けセキュリティプロバイダーのSnykは、IT運用管理ベンダーのServiceNowが、2022年12月の1億9,650万ドルのシリーズG投資に続き、2,500万ドルの戦略的投資を行ったと発表した。
Horizonが小売メディア支出の最適化に役立つというAIツールを作成
今月初め、Horizon Mediaは、eコマース部門であるNight Market内にNeonと呼ばれるツールを作成し、広告主が急成長する小売メディアネットワークのエコシステムと連携して、より良い費用配分を行えるようにすることを発表した。
Microsoftの数十億ドルの投資
MicrosoftとOpenAIは、2ヶ月足らず前にChatGPTを立ち上げた研究所へのMicrosoftの新たな数十億ドルの投資により、パートナーシップの延長を正式に発表した。
OpenAIはブログの投稿で、Microsoft からのこの複数年、数十億ドルの投資は、2019年と2021年の投資に続くものであり、これにより独自の研究を続け、ますます安全で有用で強力なAIを開発することができるようになる、と述べている。
EYのCTOが語るChatGPTの企業向けキラーユースケースはナレッジの管理
EYのグローバルCTOであるNicola Morini Bianzino氏によると、ChatGPTを企業で使用するための「キラー」ユースケース、つまりトップラインとボトムラインに多大な影響を与えるものは今のところ存在しないという。 しかし、それはすぐに変わるかもしれない。特に、企業がOpenAIのAPIを使ってChatGPTの上に構築できるようになれば、今後6〜12カ月で実験が爆発的に増えるだろう、と同氏は予想する。 ChatGPTや類似のツールが進化・改善し、企業のデータを安全に学習させることができるようになれば、企業内の情報へのアクセスや消費の方法が変わるだろうという。
T-Mobileのデータ流出は、APIセキュリティが無視できないことを示している
企業のセキュリティは簡単ではない。システムや脆弱性に関する小さな見落としが、何百万人ものユーザーに影響を与えるデータ漏洩につながることがあり、残念ながら、最も一般的な見落としの1つは、APIの領域である。
T-Mobileは、脅威者が公開されたAPIを介して、3,700万件のポストペイドおよびプリペイドの顧客アカウントの個人情報を盗んだことを明らかにした。ベンダーは、ハッカーがどのようにAPIを悪用したかは共有していない。
製造ロボット：買う？リース？それともAs-a-Service？
ロボットを製造現場に導入する場合、購入やリースを選択すると、長いリードタイム、多額の設備投資、オペレーターのトレーニング、長期にわたるメンテナンス計画などが必要になる場合がある。また、RaaS（robots-as-a-service）モデルを採用し、関連するすべての物流を他の企業に任せることも可能だ。最適な選択は、ロボットの統合をベースに全く新しいプロセスを作り上げたいのか、それとも既存のプロセスにロボットを統合したいのか、メーカーがどのような課題を解決したいかによる。
GPT-3ベースのチャットデータ準備ツールで平易な英語入力でのデータ変換が可能に
マサチューセッツ州に本社を置くAkkioは、企業が数分で人工知能（AI）を構築・導入できるよう支援するノーコード・プラットフォームを提供してる。
同社は今回、新たな機能として「チャット・データ・プレパレーション」を追加し製品を強化した。この機能により、ユーザーは平易な会話言語で必要なことを入力するだけで、大量のデータを準備し、変換することができるようになる。
統合学習型AIモデルがヘルスケアのブレークスルーにつながる可能性
人工知能（AI）と機械学習（ML）が人間の健康を改善する可能性を過小評価することはできないが、課題も抱えている。 中でも大きな課題は、サイロ化したデータソースへの対応で、研究者はプライバシーを守りながら、複数の場所や取り組みからデータを容易に分析することができない。これは、連合学習と呼ばれるアプローチで解決できる可能性のある課題である。
Orca SecurityがChatGPTを導入しAIでクラウドのセキュリティを確保
クラウドのセキュリティ確保は簡単なことではない。しかし、ChatGPTのようなツールを使ってAIと自動化を行うことで、セキュリティチームは日々のプロセスを合理化し、より効率的にサイバーインシデントに対応できるよう取り組むことができる。
このアプローチを例示するプロバイダーの1つが、イスラエルに拠点を置くクラウド・サイバーセキュリティ企業 Orca Securityで、同社は先週、クラウドセキュリティ企業として初めてChatGPTの拡張機能を導入することを発表した。この統合により、セキュリティ警告が処理され、ユーザーに段階的な対処方法が提供される。