1、ベンチャー投資
アプリケーションとツールに重点を置いたAccelのAI投資
40年にわたる投資実績を持つグローバルベンチャーキャピタルAccelは、長い間、人工知能の可能性を見抜いてきた。今現在、同社はAIスタートアップに新たな賭けに出ている。 ChatGPTのような大規模な言語モデルによって解き放たれたAIの力は、チップからデータストレージ、AIインフラ、そしてその技術に基づいて構築されたツールやアプリケーションに至るまで、AIを適用することに大きな投資家の関心を集めることになった。
連邦検察がBankman-Fried氏に対するいくつかの起訴を見送る
連邦検察当局は、失脚したFTX創業者Sam Bankman-Friedに対する5つの起訴を削除するよう動いた。 検察当局は、12月に8件の起訴を行った後、今年、元億万長者に対して行った5件の追加起訴を削除するよう裁判官に要請した。外国政府関係者への贈収賄を含むこれらの容疑は、Bankman-Fried氏の引き渡し後に米国政府が正しい手順で追加起訴を行ったかどうかが疑問視されたため、疑問視されていた。
メタバース投資が鈍化。Appleは救えるか？
とはいえ、FacebookがMetaに社名を変更し、メタバースが流行語大賞になった2年前とは比べものにならないほど、メタバースは衰退している。 しかし、先週発表された新しいApple Vision Proは、このスペースに再びスポットライトを当て、その可能性と将来性を浮き彫りにしている。
TransUnionが2,400万ドルのスタートアップ投資で競争力を強化
株式公開されている大手信用調査会社TransUnionは、サンフランシスコに本社を置くTrueworkに2,400万ドルの出資を行い、同社の収入・雇用確認プラットフォームを統合したと発表した。
市場低迷の中、Additionが15億ドルの資金調達を目指す
ニューヨークを拠点とするAdditionは、ベンチャーキャピタル市場が減速を続ける中でも、新たに15億ドルのファンドを調達しようとしている。Stripe、Snyk、Chainalysisなどのスタートアップに投資してきた同社は、2020年に元Tiger Global幹部のLee Fixel氏によって設立され、Crunchbaseのデータでは100件以上の取引を行ってきた。
Primer Technologiesが6,900万ドルを調達
人工知能と予測分析のスタートアップであるPrimer Technologiesは、シリーズDラウンドで6,900万ドルを調達した。Crunchbaseのデータによると、同社の新たな資金調達により、調達総額は2億3,700万ドルに達した。
SpotHopperが1,200万ドルを調達
レストランがより多くの収益を上げられるように設計されたデジタル・マーケティング・プラットフォームを提供するSpotHopperは、TVC Capitalが主導するシリーズBラウンドで1,200万ドルを調達した。
今年の雇用削減の原因はAIか？
ChatGPTが11月の最終日にローンチされたとき、同月に解雇された人の数は、今年の他の月の合計よりも多く、44,000人以上に上り2022年最大のレイオフ月となった。 それ以来、企業は同じようなペースでレイオフを続けている。他で資金が枯渇し、レイオフが行われる一方で、ベンチャー企業は、言語モデルが次の大きな「金のなる木」となると期待されるジェネレーティブAIのムーブメントに資金を注いでいた。
AccentureがAIに40億ドルを投じる
世界的なコンサルティング会社であるAccentureは、3年間で30億ドルを投資し、AIとデータに関する業務を開始している。この投資は、同社が19,000人の従業員を解雇すると発表したわずか数カ月後に行われた。
AI生成動画プラットフォーム「Synthesia」がユニコーンに認定される
テック大手Nvidiaのベンチャー部門は、Synthesiaの最新ラウンドである9,000万ドルのシリーズCラウンドを主導し、同社の価値を10億ドルとした。同スタートアップは、企業が俳優やカメラ、スタジオを使わずに、ストックまたはカスタムのAIアバターを使った教育ビデオを作成できるようにするものである。
Gensynが4,300万ドルを調
分散型機械学習ノードを用いて、あらゆるデータに対してモデルを学習するよう設計されたデータノードを開発するGensynは、a16z cryptoが主導するシリーズAラウンドで4,300万ドルを調達した。
クリーンエアーのスタートアップ企業が規模を拡大
新鮮できれいな空気が吸える事は幸せなことである。しかし残念ながら、私たちは煙の多い汚染された空気に直面すると、このことを忘れがちだ。 カナダの山火事の煙が南下し、これまで大気汚染の危険な日が少なかった北米の人口密集地は、特に大きな打撃を受け、突然何百万人もの人々が、空気清浄機やろ過システムに思いを馳せるようになった。空からオレンジ色の靄を消す方法はまだ見つかっていないが、ベンチャー企業やシード企業が、生活を少しでも快適にするための機器や技術に取り組んでいる。
asdaqがAdenzaを100億ドルで配収
Nasdaqは、今年最大の買収の1つとして、株式非公開のソフトウェア会社であるAdenzaを現金と株式の混合で100億ドルで買収すると発表した。Adenzaは金融サービス市場向けのリスク管理や関連規制ソフトを開発しており、Nasdaqにとって理にかなった企業である。同社は、ソフトウェア投資会社であるThoma BravoからNasdaqに買収される。
Salesforce VenturesがAI投資を倍増させる
Salesforceのベンチャー部門であるSalesforce Venturesは、立ち上げから3ヶ月で、Generative AI Fundの規模を2倍の5億ドルにすると発表した。 3月、Salesforce Ventures は、有望なジェネレーティブAIのスタートアップに注目し、新たに2億5,000万ドルのジェネレーティブAIファンドを立ち上げると発表。同社はTrailblazerDXで、当初はAnthropic、Cohere、Hearth.AI、you.comの4社のAI企業に投資すると発表した。 その後、CRM大手のベンチャー部門は、HumaneとTribbleにもAI投資を行い、明らかにAIには2億5,000万ドルではカバーしきれないほどの可能性があると見ている。
CloudZeroが3,200万ドルを調達
クラウドコストを最適化し、偶発的な過剰支出を防ぐために、コストの異常と無駄をリアルタイムで検出するSaaSプラットフォームを提供するCloudZeroは、Innovius Capitalが主導するシリーズBラウンドで3,200万ドルを調達した。
なぜスタートアップは大手製薬会社と提携しないのか？
製薬会社は通常、スタートアップと提携して臨床試験を推進するが、大手製薬会社は資金調達の低迷以来、低調に推移している。Clarivate Analyticsによると、2022年、この分野のM&Aは2013年以降で最も低い水準になったという。製薬会社が医薬品の開発に資金を提供し、自ら商業化するパートナーシップは、2018年以降で最も低い水準にあった。Crunchbaseのデータでは、2022年の資金調達は2020年と同じくらい低くなっていた。
トップ10のラウンド： CleanCapitalとUpstream Bioが巨大な週をリード
先週は、1億ドルを超えるラウンドが8件、上位2件が合計7億ドルと、資金調達において大きな1週間となった。バイオテクノロジーとヘルスケアの分野では、この週もいくつかの大型ラウンドが行われ、リストの6位を占めた。しかし、クリーンテック、サイバー、そして保険分野でも有意義な資金調達が行われた。
レイオフ数は安定的に推移
Crunchbaseニュースの集計によると、米国を拠点とするハイテク企業（または米国に大きな労働力を持つハイテク企業）の147,299人以上が今年大量解雇されたため、この1週間の解雇はかなり安定しているようだ。Tech Layoffs Trackerでは295人の雇用削減となっている。
Upstream Bioが2億ドルを調達
重症の喘息治療用の抗体医薬の開発に注力しているUpstream Bioは、Enavate Sciencesが主導するシリーズBラウンドで2億ドルを調達した。
Carta Healthcareが500万ドルを調達
病院の業務効率を最適化することを目的とした、AIベースの患者フロー管理プラットフォームの開発するCarta Healthcareは、Memorial Hermann Foundationが主導するシリーズBラウンドで500万ドルを調達した。
2、ITニュース
MailchimpがAIを活用してオムニチャネルマーケティングの強豪に変身
Mailchimpは、マーケターが時間を節約し、eコマースの成長を加速させ、よりパーソナライズされたサポートを受けることを目的とした150以上の新機能およびアップデート機能を同社のプラットフォームにリリースすることを発表した。新機能には、SMSマーケティング、カスタムレポートと分析、高度なセグメンテーションなどが含まれる。また、FacebookやGoogleなどの他のプラットフォームと統合することで、Mailchimpは顧客成長のための「真実の情報源」となることを目指している。
DremioがジェネレーティブAIに賭け、データワークフローを加速させる新ツールを追加
データレイクとウェアハウスの機能を統一レイヤーに統合したオープンデータレイクハウスベンダーが、ジェネレーティブAIに全力投球している。Dremioは、同社のプラットフォーム向けに、データの会話型クエリを実現するtext-to-SQLエクスペリエンスと、データのカタログ化と処理を支援する自律型セマンティックレイヤーの2つの新しいジェネレーティブAI機能を発表した。
ホワイトハウスの元顧問と技術研究者が、AIの害に対する新たな声明に共同署名
ホワイトハウスの元AI政策アドバイザー2名と、150名以上のAI学者、研究者、政策実務家が、新たな “AI害と政策に関する声明 “に署名した。これは、トップAI研究者やCEOが署名した広く共有された「AIリスクに関する声明」がAIによる人類の「絶滅」への懸念を挙げてからわずか数週間、OpenAIのGPT-4を超える大規模AI開発について6ヶ月間のAI「休止」を求める公開書簡から3ヶ月の出来事である。
米国政府機関が世界的なハッキング騒動に見舞われる
米国サイバーセキュリティ・基盤セキュリティ庁（CISA）は、ファイル転送ソフト「MOVEit」の弱点が発見されたことを受け、複数の連邦機関が侵入を受けたと、同庁のサイバーセキュリティ担当役員補佐であるEric Goldstein氏は声明で発表した。
盗まれた認証情報、口実を利用する攻撃者： Verizonの2023年データ侵害報告書
Verizonの2023年データ侵害報告書によると、攻撃者は、盗んだ認証情報、特権の誤用、人為的ミス、組織的なソーシャルエンジニアリング、ビジネスメール侵害（BEC）、そしてわずか1年で倍増した口実作りに乗じていることがわかる。そのため、すべてのサイバーセキュリティ・プロバイダーは、顧客が必要とする価値を提供するために、アイデンティティ、特権アクセス、およびエンドポイントセキュリティを改善する取り組みを強化する必要がある。
DatasaurがカスタムChatGPTモデルのトレーニング用LLMツールの提供を開始
カスタム言語モデルの構築とトレーニングには、より明確で標準的なアプローチが必要であり、継続的な課題となっている。データラベリングプラットフォームのDatasaurは、ユーザーがデータにラベルを付け、独自のカスタマイズされたChatGPTモデルをトレーニングできるようにする新機能を発表した。これらは、技術者や非技術者が言語モデルの応答を評価し、ランク付けすることができるユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供する。
WhyLabsが大規模な言語モデルを安全かつ責任あるものにするLangKitを提供開始
LangKitは、企業が大規模言語モデル（LLM）を監視し保護するためのオープンソース技術であり、企業がAIシステムがどのように機能しているかを監視し、顧客やユーザーに影響を与える前に問題を捕らえることができるように設計されている。LangKitは、有害言語、データ漏洩、幻覚、脱獄など、LLMのリスクや問題を検出し、防止することができる。
ラジオ局が真昼のホストをベースにしたパートタイムAI DJを獲得
オレゴン州ポートランドのラジオ局「Live 95.5」は火曜日、正午のホストであるAshley Elzinga氏の声のクローン版、通称「AI Ashley」を毎日午前10時から午後3時までリスナーに向けて放送すると発表した。Futuri Mediaの「RadioGPT」というAIを搭載したツールを使い、ChatGPTでトレンドのニュースを元にスクリプトを生成し、合成音声で読み上げるという。 Live 95.5の親会社であるAlpha Mediaは、Elzinga氏が職を失うことはなく、これまで通りの給与が支払われると断言している。
Walmart、LinkedIn、Metaが従業員向けに社内のジェネレーティブAIオプションをテスト中
Walmart、Meta、LinkedInの3社は現在、さまざまなモデルを選択できる生成AI「プレイグラウンド」の形で、あるいはMetaの場合は独自の社内チャットボットの形で、企業データの使用に対して安全な従業員向けの社内生成AIオプションをテストしている。 これらの例は、Goldman Sachs、Amazon、Verizonなど、ChatGPTのような公開型生成AIツールの使用を禁止している企業とは対照的である。
人工知能の評価の現状を問う新しい論文
ベンチマークはしばしばAIシステムの本当の能力や限界を捉えることができず、その安全性や信頼性について誤った結論や誤解を招く可能性があると論じられている。 安全で公正なAIシステムを開発するためには、研究者や開発者は、システムがどのような能力を持ち、どこで失敗するのかを確実に理解する必要がある。重要な問題のひとつは、粒度の細かいデータではなく、集約的な指標を使用していることである。
IkeaがAIによる販売戦略の変更に伴い、遠隔地でのインテリアデザインに賭ける
Ikeaは、同社がより多くのホームセンターサービスを提供し、よくある顧客からの問い合わせを「Billie」と呼ばれる人工知能ボットに渡すことを目的として、コールセンターの従業員をインテリアデザインのアドバイザーになるように訓練している。
AIのフィードバックループ： 研究者は、AIがAIが生成したコンテンツで訓練することによる「モデル崩壊」を警告
モデル崩壊は、AIモデルが生成したデータが、後続のモデルのトレーニングセットを汚染してしまうことで、歪みが進行し、最終的に少数派のデータが失われてしまうことで発生する。モデルは稀な事象から学習することが難しいため、これを防ぐことは困難で、モデル崩壊を回避する方法はあるが、その意味するところは憂慮すべきものである。
AIはどのように業界やセクターを越えてビジネスの成果を変革しているか
知能は、私たちが持つ最もパワフルでダイナミックな資源である。イノベーションのエンジンであり、無限の目的のために活用することができ、AIの場合は再帰的に自己改善する可能性さえ秘めている。AIは、創造性、問題解決力、説得力のある表現力など、人間が最も大切にしている能力を発揮するため、不安を抱かせる。しかし、AIと人間の知能が互いに補完し合うことを見過ごすのは間違いである。
Salesforce が、信頼できる生成型 AI で企業を強化する AI Cloud を発表
Salesforceの新しいエンタープライズAIソリューションは、すべてのSalesforceアプリケーションの生産性を高めることを目的としている。この新しいオープンプラットフォームは、Einstein、Data Cloud、Tableau、Flow、MuleSoftといったさまざまなSalesforceテクノロジーを統合し、業務に簡単に組み込めるリアルタイム生成AI機能を、AIの責任ある利用を視野に入れて提供している。しかし、この分野での競争はエスカレートしている。
ベンチャー企業Black Seedが黒人創業者への投資を目的とした創業ファンドを調達
Black Seedは、創業者によると、英国で黒人の創業者が受ける資金不足に対処するために立ち上げられたという。同国の黒人創業者は、2009年から2019年の間にVCファンド全体の0.24％しか受け取っておらず、英国黒人女性で全く調達すらできなかったのは10人だったという。
WordPressがコンテンツライティングを強化する生成型AIアシスタントを発表
WordPressは、ユーザーのブログ記事の作成と編集を支援するために、独自のAIを搭載したライティングアシスタントを発表した。Jetpack AI Assistantと呼ばれるこの新しいツールは、現在WordPress.comですぐに利用でき、エディター・インターフェースにシームレスに統合されている。このアシスタントは、OpenAIの大規模言語モデル（LLM）チャットボット「ChatGPT」に似た生成AI技術を採用しており、現在、英語、ヒンディー語、スペイン語、フランス語、中国語、韓国語を含む12言語に対応しており、高度なスペル・文法補正が可能となっている。
攻撃者がIoTデバイスを好んで狙う理由
IoT攻撃は、主流の侵害よりもかなり速いペースで成長している。Kaspersky ICS CERTの調べによると、2022年下半期には、産業分野の全コンピュータの34.3%が攻撃の影響を受け、2021年上半期だけでもIoTデバイスに対する攻撃は15億件に達している。 レガシーセンサーやデフォルトパスワードの頻繁な使用は、病院や工場などのOT環境におけるIoTデバイスがサイバー攻撃の格好の標的である理由の2つに過ぎない。
PhotoRoomがGoogle Cloudと提携し、ジェネレーティブAIによる写真編集を民主化へ
AI搭載の写真編集アプリPhotoRoomは、Google Cloudと提携し、Nvidia GPUを搭載したGoogle CloudのA3インスタンスの機能と、大規模AIモデルのスケーリングに関する専門知識を活用する。この提携は、生成AIによってより多くの企業に高品質な画像を提供することを目的としており、PhotoRoomは、Google Cloudのサポートによってコンテンツ配信が大幅にスピードアップすると見込んでいる。 今回の提携は、PhotoRoomが最近発表した、AIを利用して商品撮影を向上させる「Instant Backgrounds」と「Instant Shadows」機能を基盤としている。
米国議会が人工知能に関する2つの新法案を審議へ
米国上院議員は、人工知能技術をめぐる問題への取り組みに関心が高まる中、超党派で2つの別々の人工知能法案を提出した。1つは、AIを使って人と接する際に米国政府に透明性を求めるもので、もう1つは、米国が最新技術で競争力を保っているかどうかを判断する窓口を設置するものである。