1、ベンチャー投資

今年のベンチャーキャピタル投資は、フィンテックが牽引
今年、金融サービスのスタートアップ企業に全世界で少なくとも1,310億ドルが投資され、ベンチャー投資のリーダー的存在となった。2021年に最も多くの資金を調達したフィンテックのスタートアップを調べてみると、そのほとんどが米国に拠点を置いていないことがわかる。

VC投資を揺るがしたグロース・エクイティ・ファーム
Tiger Global Management、SoftBank Vision Fund、Insight Partnersという3つのグロース・エクイティ・ファームは、前例のないスピードで投資を行い、従来のベンチャーキャピタル投資家に対抗して、今年のベンチャー界を大きく揺るがした。

2021年の公開市場デビュー
今年は、スタートアップ企業もレガシーブランドも、投資に飢えていた公開市場を利用し、企業の株式公開が記録的に多い年であった。IPO調査会社のRenaissance Capitalによると、今年、399の公募で合計1,425億ドルが調達された。

今年最も活発だったバイオテクノロジー投資家
パンデミック時には、画期的なAI、がん検出技術、メンタルヘルス治療、デジタル診察、診断などにVC企業が目を向け、バイオテクノロジーとヘルスケアへの投資が活況を呈した。しかし、バイオテクノロジー分野に投資した何千もの企業のうち、主導したバイオテクノロジーの資金調達ラウンドの数だけでなく、この業界への投資額全体でも、主要なリーダーとして浮上したのは2社であった。

SPAC案件が低迷する一方で、SPAC案件は堅調に推移
今週前半に紹介したように、SPACルートで上場したベンチャー企業の株式を購入することは、一般的にあまり良い賭けとは言えない。しかし、SPACの道を歩んだ企業のすべてが悪い結果に終わったというのは、見当違いだろう。今年に入ってから、いくつかの新規公開企業の株価はかなり好調で、中には株価が数倍に上昇した企業もある。

2022年最も期待されるIPO
決済処理スタートアップのStripeは、米国で2番目に評価の高いベンチャー企業であり、間違いなく2022年に最も期待されるIPO企業である。

芸術と商業のバーチャルプロジェクトのSPACEが700万ドルを調達
芸術と商業のためのメタバース・プロジェクトのSPACEは、CoinFund、Dapper Labs、Digital Currency Group、Animoca Brands、Hof Capitalなど複数のベンチャーファンドから700万ドルを調達した。

Automation AnywhereがFortressIQを買収
Automation Anywhereは、FortressIQの買収に合意し、同社のプラットフォームと先進的なプロセスマイニングツールを統合することとなった。

ゲームメタバースPlanetMojoを構築するMystic Mooseが500万ドルを調達
新進気鋭のインディースタジオであるMystic Mooseは、最新プロジェクトであるPlanet Mojoと呼ばれるゲームメタバースに向けて500万ドルを調達した。今回の資金調達は、Animoca Brandsが主導し、Courtside Ventures、Republic Crypto、Polygon Studios、Sky Vision Capitalなどが参加して行われた。

テクノロジー企業のProject Admissionが900万ドルを調達
プレスリリースのチケット販売技術を専門とするテクノロジー企業であるProject Admissionは、ベンチャー投資会社Anthemis Groupが主導する最新シードラウンドで900万ドルを調達した。

SPACを利用するスタートアップ企業の間でひどい業績が多発
今年、SPAC（特別目的買収会社）を通じて上場したベンチャー企業の圧倒的多数は、かつての高値をはるかに下回る水準で取引されている。―保険から自律走行、ベビーケアまで、さまざまな分野で知名度の高い企業が特にひどいパフォーマンスを見せている。WeWork、Grab、BuzzFeedなど、最も知名度の高い名前の多くも著しく低下している。

2021年に買収されたVC出資のサイバー企業の数は過去最多
Crunchbaseの数字によると、今年は129のベンチャー企業がプライベート・エクイティやストラテジックに買収され、昨年の記録79件を上回った。ベンチャー企業や機関投資家がサイバーセキュリティ関連のスタートアップ企業に200億ドル以上を投じたにもかかわらず、これらの買収は完了した。

2022年にIPOする可能性があると思われる30社
今年は、IPO市場にとって超大型の年であると同時に、未公開のスタートアップ企業に対するベンチャー資金調達の記録的な年でもあった。2022年も、資本力のあるスタートアップ企業の多くがイグジットするため、株式市場デビューの年として好調に推移するものと思われる。Crunchbase Newsでは、来年上場する可能性のある企業を紹介し、注目の企業向けセキュリティ関連スタートアップ企業から、人気の消費者向けブランド、2022年に最も期待されるフィンテック企業の上場まで、幅広く取り上げている。

2、ITニュース

オープンソースNLPがスタートアップの新風を巻き起こす
オープンソースの言語モデルをサービスとして提供するスタートアップ企業が増えており、OpenAIのような大手企業と競合している。

2022年、応用AIはどうなる？
2022年、応用AIはチップ、ヘルスケア、製造、マルチモーダルモデル、大規模言語モデルをさらに発展させると予想される。

2021年のエンタープライズアナリティクスの話題
2021年、データベースから野球、データサイエンティストのためのノーコードAI、グラフ解析、そしてイベントまで、あらゆるものが今年アナリティクスに生まれ変わった。　2022年に向けて、Gartnerのリサーチ主任であるChris Howard氏と彼のチームは、データやアナリティクスリーダーにとっての戦略的優先事項に関するレポート「Leadership Vision for 2022」で、「先進的なデータおよびアナリティクスリーダーは、ツールやテクノロジーから、ビジネスコンピテンシーとしての意思決定へと話をシフトしている」と記している。

CatalyzeXでAIコードやノウハウを発見する
データサイエンティストや開発者は、音声認識やその他のユースケースなど、AIプロジェクトを構築する際にGoogleで多くの時間を費やし、同じ分野ですでに実施された既存の研究に目を通す傾向がある。その目的は、その領域でどの技術やモデルが適用されてきたかを理解し、そのうちのどれが参考にしたり構築したりするのに十分なものであるかを理解することである。

2021年に最も話題になった5つのインフラストーリー
GartnerのアナリストであるNathan Hill氏とTim Zimmerman氏が、「2022年にはインフラと運用のリーダーは、継続的かつ迅速なビジネスの変化をサポートする適応性と回復力のあるサービスを提供しなければならない 」と述べている。　VentureBeatの過去1年間のインフラに関するトップトレンド記事では、企業のインフラとデータの回復力、適応性、完全性、相互運用性、柔軟性に焦点が当てられている。グローバルにイノベーションと効率を高めるためには、業界を問わずインフラを改善することが必要である。

AIトレンドと2022年の展望
2021年はAIにとって激動の1年であった。新しい技術の登場により、言葉だけでなく、言葉と写真、動画、音声の関係を理解する強固なシステムが可能となった。同時に、政策立案者はAIの潜在的な害悪への警戒を強め、差別などAIの最悪の影響を緩和することを目的とした規則を提案した。
2022年の展望としては、2021年に出現したデータエンジニアリングへの新たな注目が、今後も堅調に推移するものと思われる。AIアクセラレータ・ハードウェアの革新も、企業におけるAIの導入が進むのと同様に、この1年で確実なものとなるだろう。

研究者がより透明性の高い言語モデルの実現に向けて取り組む
OpenAIのGPT-3のような最も洗練されたAI言語モデルは、コードの生成からマーケティングコピーの起草までのタスクを実行することができる。しかし、その根底にあるメカニズムの多くは不透明なままであるため、これらのモデルは予測不可能な、そして時には有害な行動を取りがちである。最近の研究で明らかになったように、注意深くキャリブレーションを行っても、言語モデルが性差別的な関連付けを行ったり、陰謀を支持したりするのを必ずしも防げるとは限らない。

2022年のデジタル・ツインズ・トレンド
VentureBeatは、デジタルツインが今年のトップトレンドになるというAccentureの予測で、2021年のデジタルツインの報道を開始した。一方、他のコンサルタント会社やシステム統合のリーダー企業は、製品開発、製造、サプライチェーンを改善するために、それぞれのデジタルツインの実践を拡大した。これらの初期の導入事例からの教訓により、2022年にはより多くの企業が成功できるようなベストプラクティスが形成される。

2022年、データはエッジへと移行し続ける
ソフトウェアをより速く、安く、強くするにはどうしたらよいか。多くの開発者にとって、2021年の答えは、計算をいくつかの大きなデータセンターから、ユーザーの近くにある多くの小さなラックに移すことだったが、2022年も同じことが繰り返されると予想される。

D-Waveがゲートモデルによる量子コンピューティングを取り入れる
最近の量子コンピューティングの進歩は目覚しいものがあるが、長年にわたる誇張表現に応えるにはまだ十分ではない。量子ビットの数を増やし、量子的な優位性を追求することは、現在ある量子ビットを実用的に活用するという、より賢明な探求の影に隠れているのではないかという見方が浮上している。

2022年のロボティック・プロセス・オートメーション
2021年、企業はワークフローを簡素化し、オフィスワークに秩序をもたらすために、ロボティック・プロセス・オートメーション（RPA）に注目した。来年は、より多くのオフィスが反復的な雑務からスタッフを解放できるように、同じように洗練された人工知能とタスクの最適化をもたらすことが約束されている。

世界中のコンピュータ・ビジョン・チームが、データ不足でプロジェクトが遅れていると指摘
Datagenの新しい調査によると、99％のコンピュータビジョン（CV）チームが、トレーニングデータの不足により機械学習（ML）プロジェクトがキャンセルされたことがあることがわかった。一方、トレーニングデータの不足によるプロジェクトの大幅な遅延を経験したチームは100%にのぼり、遅延はいたるところで発生しているようだ。

デジタルツインとシンセティックデータを組み合わせる理由
合成データとデジタルツインは、実世界のデータを活用してAIや製品設計を改善するための補完的なアプローチである。合成データツールは、実データの小さなサブセットからAIを学習させるためのラベル付きデータを生成し、デジタルツインは、性能、コスト、持続可能性のさまざまなトレードオフを評価するための「what-if」シナリオを生成する。

DevSecOpsがアプリケーション・セキュリティにアプローチする理由
アプリケーション・セキュリティの分野では、DevSecOpsのコンセプトとそれに付随する “shift left “というフレーズにまつわる議論を見逃すことはできないだろう。Apache Log4jに蔓延する脆弱性は、その話題をさらに大きくしている。DevSecOpsは開発、セキュリティ、運用を統合し、開発プロセス自体でアプリを安全にすることを目的としており、”Shift left “とは、開発ライフサイクルの初期、つまり「ライフサイクルの左側に」セキュリティを埋め込むという考え方にちなんでいる。