1、ベンチャー投資
北米の資金調達額が再び減少
AIの話題が高まり、IPOやM&A市場も多少復活しているにもかかわらず、北米の実際の資金調達額は明らかに減少傾向にある。実際、この地域の第2四半期のベンチャー投資額は、四半期ベースで過去3年以上にわたって最低であった。
Telexistenceが1億7,000万ドルを調達
ロボット関連スタートアップの資金が全体的に減少している中、日本のロボット企業TelexistenceがシリーズBラウンドで1億7,000万ドルを調達した。この取引は、SoftBank GroupがAI競争で攻勢をかけると発表してからわずか数週間後に行われた。
Steadilyが2,800万ドルを調達
損害保険に加入する新たな機会を提供することを目的としたオンライン保険プラットフォームを開発するSteadilyは、Zigg Capitalが主導するシリーズBラウンドで2,800万ドルを調達した。
前半の熱狂の後も冷めることのないAI投資
AIは、今年の上半期を通じてテック界を席巻しただけでなく、私たちの生活のほぼあらゆる場面で話題を独占した。それはベンチャーキャピタルや投資の世界でも同様で、巨額の資金調達ラウンドの後にはさらに巨額の資金調達ラウンドが続き、あらゆるスタートアップ企業が自らを「AI強化型」や「AI搭載型」と呼ぼうと躍起になっている。今後も大きな発表があることは間違いない。
低迷するサプライチェーンマネジメント分野でCADDiが8,900万ドルを調達
グローバル調達スタートアップのCADDiは、サプライチェーンマネジメント分野の資金調達が大幅に減少する中、シリーズCラウンドで8,900万ドルを調達した。東京を拠点とする同社は、2030年までに100億ドルの売上を達成するため、また米国オフィスを拡張するために資金を活用する予定だという。
Gootenが1,100万ドルを調達
オンラインショップ向けに自動フルフィルメントと店舗運営ソリューションを提供するGootenは、KEC Venturesが主導するシリーズＡラウンドで1,100万ドルを調達した。
世界的なベンチャー資金調達の停滞を打開するため、第2四半期はAIに期待
人工知能分野で大規模な資金調達やM&A案件があったにもかかわらず、2023年第2四半期も世界のベンチャー投資家の資金調達ペースは鈍化した。Crunchbaseのデータによると、2023年第2四半期における世界のベンチャー企業の資金調達額は、前四半期比18％減の650億ドルだった。これは、スタートアップ投資家が1,270億ドルを費やした2022年第2四半期と比較すると49％の減少である。
2023年上半期も同様の割合で減少している。2023年上半期の世界的な資金調達額は1,440億ドルに達し、2022年上半期の2930億ドルから51％減、2022年下半期から10％減となった。
2023年後半のIPO市場はどうなる？
昨年はIPOが急停止したものの、2023年前半には有望な株式公開がいくつか見られた。例えば、Johnson & Johnsonのスピンオフ企業であるKenvueは、今年初めにニューヨーク証券取引所に上場し、評価額は500億ドルに達した。 多くのスタートアップ企業が株式公開を熱望している。StripeやSheinを含む成熟したスタートアップ企業は、IPO戦略を熟考していると報じられている。他のスタートアップ企業は、ベンチャー投資家の撤退によって資金不足に陥り始めている。
6月の10大ラウンド： Inflection AIが巨額の資金調達、CleanCapitalが一掃
6月は確かに資金調達の浮き沈みがあったが、AIと10億ドル超の大型ラウンドのおかげで再び華々しく幕を閉じた。このリストの最後を飾る2つのAIラウンドを除けば、この月はバイオテクノロジーとヘルスケアにとって大きな月であり、リストに4つのエントリーがあった。Inflection AIがモンスター級の資金調達でリードし、クリーンエネルギー、アドテクノロジー、マイニングのスタートアップ企業もリスト入りしている。
先週の大ラウンド： AIに新たな変曲点？投資家たちがこの分野にさらに資金を投入
今年もまた、この1週間は「人工知能」という2つの言葉に集約される。投資家たちは、主に大企業やそのVC部門が主導する形で、人工知能のすべてに巨額の資金を投じ、再び熱狂した。その中には10億ドルを超える巨額のラウンドも含まれている。
今年15万1,900人の技術職が失われる
先週、Niantic、Robinhood、Headspaceの人員削減を含め、1,040人以上が米国のハイテク企業から解雇された。2023年上半期に、米国のハイテク企業、または米国で大規模なハイテク従業員を抱える企業で15万1,000人以上の雇用が削減された。
するB GARAGEが2,000万ドルを調達
倉庫の在庫管理向けに自律型ドローンとサービスを提供するB GARAGEは、LB Investmentが主導するシリーズＡラウンドで2,000万ドルを調達した。
2、ITニュース
ジェネレーティブAIの秘策、データスクレイピングが攻撃にさらされる
AIを訓練するという名目で行われるデータスクレイピングは、先週、いくつかの面で攻撃を受けている。OpenAIが2つの訴訟を起こされた。ひとつはサンフランシスコの連邦裁判所に提出されたもので、OpenAIが著作権者から同意を得ず、クレジットや補償金を提供することもなく、書籍のテキストを違法にコピーしたと主張している。もうひとつは、OpenAIのChatGPTとDALL-Eが、プライバシー法に違反してインターネット上から人々の個人データを収集しているとしている。
Shutterstockが企業顧客向けに法的保護を提供、ジェネレーティブAIの推進を継続
Shutterstockは、企業顧客に対し、同社のプラットフォームにおけるジェネレーティブAI画像のライセンスと使用に関する完全な補償を提供し、画像の使用に関連する潜在的なクレームから保護すると発表した。同社は、画像の人間によるレビューを通じて、オンデマンドで補償の要求に応じるとし、同社のジェネレーティブAIツールに対する補償は、他の商業的に許可されたコンテンツと同様に発動されるとしている。
米国6月のレイオフは半減、技術部門の人員削減が緩和と報告書
雇用会社Challenger, Gray & Christmas Inc.が発表したデータによると、6月の米国におけるレイオフ件数は、テクノロジー部門での人員削減が減少したため、前月からほぼ半減した。それでも、テクノロジー企業は今年上半期に141,516人（前年同期は約6,000人）の人員削減を発表しており、依然として首位に立っている。
ニューヨーク市がAI採用ツールの偏見を対象とした新法の施行を開始
ニューヨーク市の自動雇用決定ツール（AEDT）法は、AIを活用した採用・雇用決定における偏見を減らすことを目的とした米国初とされ、今後施行される。 この法律は1月に施行され、4月に最終規則が採択された。雇用主や雇用代理店が人工知能やアルゴリズムに基づく技術を使用してNYCの求職者や従業員を評価することは、AI雇用ツールを使用する前に独立した偏見監査を実施しない限り、違法となる。
ビジネスリーダーは企業での導入が進んでいるにもかかわらずジェネレーティブAIについて懸念している
ITソリューション・インテグレーターのInsight EnterprisesとHarris Pollの調査によると、フォーチュン500企業のビジネスリーダーの大半（72％）は、従業員の生産性を向上させるために、今後3年以内にジェネレーティブAIを取り入れる予定であることがわかった。しかし、回答者の約半数はこうした技術の導入に懸念を示しており、ビジネスリーダーの90％は、ジェネレーティブAIの導入が特定の組織の役割に影響を及ぼすと予想している。
投資家の撤退が続き、暗号通貨の資金調達は5四半期連続で減少
暗号スタートアップへの資金供給が不足し続けている。厳しい規制姿勢や不透明な経済状況によるリスクを恐れて投資家が小切手帳を手控える中、業界に流入するベンチャーキャピタルは2022年第1四半期以来5四半期連続で減少し、世界全体で23億4,000万ドルとなった。規制が業界の楽観的な見方を抑制しているのは確かだが、それ以外にも様々な要因が絡んでいる。
AWS幹部がAIの存続の脅威を軽視、「数学的トリック」と呼ぶ
AWSの製品担当副社長であるMatt Wood氏は、AIによってもたらされる存続の脅威を懸念しているテクノロジー業界の著名人の一人ではない。その代わりに彼は、あらゆる規模のビジネスを支援するAIの強力な可能性を強調し、すでに同社のAI/MLサービスを利用している多数のAWS顧客がそれを裏付けている。
AIがスマート製造業をより速く、より環境に優しく、バーチャルなものにする
第4次産業革命は、AIを原動力として疾走している。テクノロジーと製品の進歩は、製品設計からエンジニアリング、製造、テスト、組み立てに至るまで、製造ライフサイクル全体で新たなユースケースを可能にし、そうすることで、より高い精度と高い歩留まりを低コストで実現している。そして、ソフトウェア開発、問題報告、視覚的な品質検査を通じて工場の自動化とオペレーションを強化する方法として、ジェネレーティブAIが登場している。
Celestial AIが1億ドルを調達
Celestial AIは、同社のPhotonic Fabric光インターコネクトプラットフォームは、光接続性能の大幅な進歩を示すものであり、既存技術を凌駕し、AIビジネスモデルの成長を妨げる帯域制限、高レイテンシ、高電力消費などの電気インターコネクトの限界に対処するものであると主張している。
ジェネレーティブAIをまだ信用できないからといって、恐れる必要はない
ChatGPTのリリースは、ジェネレーティブAIがテクノロジーに与える革命的な影響について多くの話題をもたらしたが、それと同様に、このテクノロジーの欠点にも注目が集まっている。実際、ジェネレーティブAIについては、いくつかの激しい議論がなされてきた。 しかし、ジェネレイティブAIが今後最も大きな影響を及ぼすと多くの人が予測しているITとソフトウェア開発の立場からは、特に一つの疑問が浮上し続けている。それは、企業が重要かつ創造的なタスクを処理するために、この技術を実際にどの程度信頼できるのかということだ。
Googleの更新されたプライバシーポリシーでAIモデルを訓練するために公開データが使用される可能性
Googleはまた、一般に公開された情報を、機能だけでなく、「Google翻訳、Bard、クラウドAI機能」のような完全な製品を構築するために使用することができると述べた。ポリシーを更新することで、Googleは人々に知らせ、彼らがオンラインで公に投稿したものはすべて、Bardやその将来のバージョン、Googleが開発するその他の生成AI製品のトレーニングに使用される可能性があることを明確にしている。
ジェネレーティブAI向け「オペレーティングシステム」構築競争の内幕
ジェネレーティブAIが提示する新しいパラダイムを取り入れる上で企業が直面する最大のハードルの1つは、ジェネレーティブAIアプリケーションと他の企業資産との間の複雑な相互作用をどのようにオーケストレーションするかということだ。大規模言語モデル（LLM）を搭載したこれらのアプリケーションは、コンテンツやレスポンスを生成するだけでなく、組織全体に影響を与える自律的な意思決定を行うことができる。これらのアプリケーションには、そのインテリジェンスと自律性をサポートできる新しい種類のインフラが必要だ。
「使えるAI」でChatGPTの誇大広告を打破するビジネスとは？
ChatGPTのような新製品は世間を虜にしているが、実際の金儲けの用途はどうなるのだろうか？それとも、真のパラダイムシフトが始まるのだろうか？実際に実用可能なAIシステムを開発するには何が必要なのか？AIの将来像を描くには、先行するテクノロジーのステップ・チェンジであるビッグデータ時代から貴重な教訓を得ることができる。
Appleが時価総額3兆ドルを超えて取引を終えた初の上場企業に
先週Appleが時価総額3兆ドルで取引を終えた初の上場企業となった。(同社は2022年1月に初めて時価総額3兆ドルに到達したが、その水準で取引を終えることはできなかった)。Appleの株価は今年46％近く急騰しており、2022年とは対照的だ。同社の画期的な評価は、同社が今月初め、かねてから噂されていた拡張現実（AR）ヘッドセット、Apple Vision Proを発表したことに伴うものだ。